人工智能行業(yè)(AI)的人才需求與薪酬
發(fā)布時(shí)間：2022-09-19
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，人工智能行業(yè)需要計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)人才。
圖像識(shí)別崗:30-50萬(wàn)/年，核心職責(zé)：
1、專注于圖像識(shí)別、視頻理解方面的研發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)組織并實(shí)施圖像識(shí)別項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì)、算法開(kāi)發(fā)及調(diào)試等工作。
自然語(yǔ)言處理崗：40-60萬(wàn)/年，核心職責(zé)：
1、利用相關(guān)技術(shù)和算法，提供文本分析相關(guān)的基礎(chǔ)方案與服務(wù)；
2、針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)聚類等文本挖掘工作；
3、負(fù)責(zé)搭建相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí) & 大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)；
語(yǔ)言識(shí)別崗：50-70萬(wàn)/年，核心職責(zé)：
1. 基于人工智能在智能家居等應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品模塊的搭建以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā)；
2. 負(fù)責(zé)優(yōu)化當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析語(yǔ)音產(chǎn)品的運(yùn)行數(shù)據(jù)。
機(jī)器視覺(jué)崗：30-40萬(wàn)/年，核心職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)和圖像處理算法在服務(wù)器、嵌入式端等平臺(tái)的適配、部署與調(diào)優(yōu)；
2. 負(fù)責(zé)系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)，技術(shù)攻堅(jiān)和性能優(yōu)化。
機(jī)器學(xué)習(xí)算法崗：30-40萬(wàn)/年，核心職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法與深度學(xué)習(xí)模型的研究和實(shí)現(xiàn)。
2.負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能的核心算法的優(yōu)化和實(shí)現(xiàn)。
3.負(fù)責(zé)復(fù)現(xiàn)學(xué)術(shù)論文中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和深度學(xué)習(xí)模型。
4.抽象并解決實(shí)際問(wèn)題，將算法工程化，并落地到實(shí)際的產(chǎn)品中去。