人工智能行業(yè)(AI)的人才需求與薪酬
發(fā)布時間：2022-09-19
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，人工智能行業(yè)需要計算機知識，心理學和哲學人才。
圖像識別崗:30-50萬/年，核心職責：
1、專注于圖像識別、視頻理解方面的研發(fā)工作；
2、負責組織并實施圖像識別項目的方案設計、算法開發(fā)及調(diào)試等工作。
自然語言處理崗：40-60萬/年，核心職責：
1、利用相關技術和算法，提供文本分析相關的基礎方案與服務；
2、針對海量文本內(nèi)容進行中文分詞、語義識別、自動聚類等文本挖掘工作；
3、負責搭建相關的機器學習 & 大數(shù)據(jù)計算平臺；
語言識別崗：50-70萬/年，核心職責：
1. 基于人工智能在智能家居等應用場景，負責公司產(chǎn)品模塊的搭建以及相關技術的研發(fā)；
2. 負責優(yōu)化當前神經(jīng)網(wǎng)絡模型，分析語音產(chǎn)品的運行數(shù)據(jù)。
機器視覺崗：30-40萬/年，核心職責：
1. 負責深度學習和圖像處理算法在服務器、嵌入式端等平臺的適配、部署與調(diào)優(yōu)；
2. 負責系統(tǒng)軟件開發(fā)，技術攻堅和性能優(yōu)化。
機器學習算法崗：30-40萬/年，核心職責：
1.負責機器學習算法與深度學習模型的研究和實現(xiàn)。
2.負責基于深度學習的人工智能的核心算法的優(yōu)化和實現(xiàn)。
3.負責復現(xiàn)學術論文中的機器學習模型和深度學習模型。
4.抽象并解決實際問題，將算法工程化，并落地到實際的產(chǎn)品中去。